全面涵括30多种智能算法，满足分类、聚类、回归等场景需要
多种机器学习算法下的模型训练、自动特征工程及参数调优
自动筛选最优数据模型，实现主控因素分析、快速预测与优化

深度卷积＋循环神经网络训练生成油藏模拟快速替代模型
基于快速替代模型的自动历史拟合及生产制度优化
针对大型、非结构网格、复杂机理等算例，显著提升计算速度

数据空间反演＋贝叶斯证据学习框架下的油藏不确定性分析
动静态数据驱动下的油藏模型自动调整、不确定性持续降低
钻完井及油藏工程方案的快速设计、实时跟踪、效果评价