特雷西能源科技
Datapool Datawiz Simba Timeline |
Datapool ®
多模态能源勘探开发数据整合与管理平台
Datapool 可实现大规模能源勘探开发（E&P）数据集的整合、管理与可视化，涵盖管道、井场及地面设施的地理信息系统（GIS）数据；原始与解释后的地震、测井、岩心测量数据；测试、监测及生产历史数据；压裂、酸化与人工举升描述信息；油藏建模与模拟工作空间数据；以及 Word/Excel/PPT/PDF 格式的 legacy 报告与文档库。
作为云原生的统一数据湖仓，该平台支持地质、地球物理与工程（G&G&E）跨团队的数据共享与协作，并通过持续的数据校验与样本生成机制保障数据质量。Datapool 旨在破解数字化转型中的核心痛点，将孤立数据转化为互联互通的知识资产。
Datawiz ®
勘探开发大数据分析与人工智能算法引擎
Datawiz 提供多源数据分析综合方案，可从 Datapool 自动构建样本；集成超 30 种标准机器学习与深度学习算法，支持自动化、可定制的训练工作流。
其核心能力覆盖产量快速预测、压裂优化、甜点识别等数据分析场景，通过系统关联地质 / 物探 / 工程全量数据与井况，大幅降低油藏建模与预测的技术门槛。
预训练大语言模型是 Datawiz 的重要基础，可弥补通用 AI 算法的不足；当完整油藏数据存储于 Datapool 时，能更智能、高效地构建油藏模拟模型及替代模型。
Simba ®
高精度建模数模一体化物理仿真算法引擎
Simba 是一款全 Web 化的油藏建模与模拟平台。除内置模拟器外，当主流模拟器部署于同一云端时，它还支持调用这些模拟器执行运算并获取结果。Simba 自研模拟器具备独特的全非结构化网格能力，可实现多尺度裂缝、复杂断层及岩溶的显式建模。
作为云原生油藏模拟的先行者，Simba 旨在为用户端提供超轻量化、便捷的使用体验，而将海量数据存储与 CPU/GPU 密集型计算全部交由云端承载。
作为云原生油藏模拟的先行者，Simba 旨在为用户端提供超轻量化、便捷的使用体验，而将海量数据存储与 CPU/GPU 密集型计算全部交由云端承载。
Timeline ®
多模态能源勘探开发数据整合与管理平台
Datapool 可实现大规模能源勘探开发（E&P）数据集的整合、管理与可视化，涵盖管道、井场及地面设施的地理信息系统（GIS）数据；原始与解释后的地震、测井、岩心测量数据；测试、监测及生产历史数据；压裂、酸化与人工举升描述信息；油藏建模与模拟工作空间数据；以及 Word/Excel/PPT/PDF 格式的 legacy 报告与文档库。
作为云原生的统一数据湖仓，该平台支持地质、地球物理与工程（G&G&E）跨团队的数据共享与协作，并通过持续的数据校验与样本生成机制保障数据质量。Datapool 旨在破解数字化转型中的核心痛点，将孤立数据转化为互联互通的知识资产。
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