特雷西能源科技
IAM 的数字孪生 数据资产构建 离散裂缝模拟 |
气藏-井筒-管网一体化智能优化数字孪生系统
该海上生产资产系统包含12个气藏、47口井、3座平台、2座终端，由2200公里管道连通。对这一耦合系统进行可视化、建模、模拟，并实现快速诊断与生产优化，是一项巨大挑战。
本项目首先整合所有地质/物探/工程(G&G&E)数据(含几何形态、模型参数、全对象的历史及实时测量数据);通过多种新技术组合实现高效3D可视化;为各气藏与管道训练替代模拟模型(采用时变深度卷积网络)。这套AI驱动的全资产模拟模型可将运算速度提升100-1000倍，且精度较高。最终，该数字孪生体成为持续运行的引擎，可实时识别潜在风险、输出最优产量分配策略。
数据资产构建：超7500口井巨型气田的智能管理
鄂尔多斯盆地某主力气田在2022年已建成超5000口井，未来5年还将新增2500-5000口井。其快速开发对井位部署、高效钻井、油藏快速评估、水力压裂优化、静动态模型持续更新、精准快速产量预测等能力提出了更高要求;搭建一个支持严谨数据管理、地质-工程一体化研究、油藏诊断及响应式管理的协作平台迫在眉睫。
本项目首先从分散来源、格式杂乱的海量数据中完成数据归集，再通过Datapool实现高效数据清洗，为建模与一体化分析筑牢基础。基于这一企业级数据湖仓，我们利用机器学习与领域算法开发了一套数据驱动的计算服务;最终部署的智能气田系统具备AI驱动的测井解释、生产分析、自动化产量预测及工程方案推荐能力。
多尺度裂缝水驱油藏的离散建模与模拟
碳酸盐岩与非常规油藏通常具有高裂缝性，裂缝存在于从微观裂隙到千米级构造的所有长度尺度中。因此，严格表征多尺度裂缝系统并精准模拟此类高裂缝性多孔介质中的流体流动至关重要。
在本项目中，我们对大型裂缝采用离散裂缝模型（DFM），对形成强连通网络的裂缝采用双重孔隙度 / 双重渗透率（DP）模型，对连通性较弱的小型裂缝采用有效基质介质（EMM）模型。通过混合非结构化网格系统将 DFM、DP 与 EMM 系统集成，该模型提供了一种兼顾精度与效率的创新方法。
项目工作是在我们自主研发的行业开创性建模、模拟与历史拟合软件 Simba 中开展的。与针对同一油藏的以往研究相比，模拟耗时从 45 小时缩短至 1.2 小时，历史拟合率从 66% 提升至 93%。
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