特雷西能源科技
• 油藏、井筒、海管、平台、终端
问题描述
油藏模拟代理模型
解决方案
长期目标
约束对象
约束值
短期目标
该海上生产资产系统包含12个气藏、47口井、3座平台、2座终端，由2200公里管道连通。对这一耦合系统进行可视化、建模、模拟，并实现快速诊断与生产优化，是一项巨大挑战。
本项目首先整合所有地质/物探/工程(G&G&E)数据(含几何形态、模型参数、全对象的历史及实时测量数据);通过多种新技术组合实现高效3D可视化;为各气藏与管道训练替代模拟模型(采用时变深度卷积网络)。这套AI驱动的全资产模拟模型可将运算速度提升100-1000倍，且精度较高。最终，该数字孪生体成为持续运行的引擎，可实时识别潜在风险、输出最优产量分配策略。
一个 E2C 网络由含卷积层的 “编码器 - 解码器” 神经网络，以及由全连接层构成的 Transformer 网络组成。
借助适用于整个油藏 - 井筒 - 管道系统的整体代理模型，对数千种变量组合的场景评估已具备可行性。随后应用粒子群优化算法（PSO），生成天然气产量分配与井筒控制调度的建议方案。
• 设备能耗最小
• 开发阶段内气井平均井口压力损失最小
• 开发阶段内水侵量最小
• 全生命周期累产气量最大
• 全生命周期累产油气当量最大
• 全生命周期净现值最大
• 全生命周期稳产期最长
• 流量、压力、组分
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