特雷西能源科技
问题描述
企业级数据湖仓
人工智能驱动的测井解释与生产分析
鄂尔多斯盆地某主力气田在2022年已建成超5000口井，未来5年还将新增2500-5000口井。其快速开发对井位部署、高效钻井、油藏快速评估、水力压裂优化、静动态模型持续更新、精准快速产量预测等能力提出了更高要求;搭建一个支持严谨数据管理、地质-工程一体化研究、油藏诊断及响应式管理的协作平台迫在眉睫。
本项目首先从分散来源、格式杂乱的海量数据中完成数据归集，再通过Datapool实现高效数据清洗，为建模与一体化分析筑牢基础。基于这一企业级数据湖仓，我们利用机器学习与领域算法开发了一套数据驱动的计算服务;最终部署的智能气田系统具备AI驱动的测井解释、生产分析、自动化产量预测及工程方案推荐能力。
我们基于云架构的数据湖仓 “Datapool”，为整合各类数据源提供了强大基础。而 “Datawiz” 搭载的先进 AI 算法，则具备涵盖数据预处理、测井解释、甜点识别及生产主控因素分析的全方位能力。
预处理模块功能与算法
聚类分析、机器学习（ML）及深度学习（DL）算法
预训练及自定义人工智能解释系统
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